Kurztitel: „AI4Drone“
Laufzeit: 01.07.24-30.06.27
Kurzbeschreibung
Das Forschungsprojekt AI4Drone fokussiert sich auf die Steigerung der Effizienz in der Logistik Nordrhein-Westfalens durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) und tiefem Lernen in einem hochautomatisierten Drohnennetzwerk. Ziel ist es, infrastrukturelle Engpässe zu überwinden und die Wettbewerbsfähigkeit der Region zu stärken.
Im Zentrum der Forschung stehen Methoden der gemischt-ganzzahligen Optimierung, kombiniert mit KI, um optimale Netzwerke, Touren und Routen zu entwickeln. Diese Ansätze berücksichtigen wichtige Variablen wie Verkehr, Wetter und Lieferprioritäten. Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf der Anwendung populationsbasierter Optimierungsverfahren, die durch KI-Integration eine schnellere Konvergenz und effektivere Lösungen ermöglichen.
Drohnen spielen eine immer wichtigere Rolle in der Logistik, insbesondere bei der Zustellung auf der letzten Meile und im dynamischen Routing. AI4Drone nutzt modernste KI-Verfahren, um robuste Drohnen-Liefersysteme zu entwickeln, die durch datengesteuerte, dynamische Optimierung und Echtzeit-Management von Drohnenflotten eine hohe Zuverlässigkeit und Anpassungsfähigkeit bieten. Diese innovativen Ansätze versprechen eine nachhaltige Verbesserung der Logistikprozesse in NRW.
Leitung / Kontakt
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Laxmikant Shrikant Baheti, M.Sc.
Ausführende Stellen an der Fachhochschule Südwestfalen
- Fachbereich Elektrische Energietechnik – Fachgebiete Automatisierungstechnik
- Fachbereich Ingenieur und Wirtschaftswissenschaften – Fachgebiete Logistik und Supply Chain Management
Beteiligte Fachbereiche / Firmen / Institutionen
- Karl Koerschulte GmbH (Konsortialführung)
- Fachhochschule Südwestfalen
- Third Element Aviation GmbH
- GTS Systems and Consulting GmbH
- J. D. Geck GmbH
Drittmittelgeber / Förderung
- Ministerium für Wirtschaft, Industrie, Klimaschutz und Energie des Landes Nordrhein-Westfalen.
- Konfinanziert von der Europäischen Union